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逢甲大學

校園新聞

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校園新聞

優質教學

通識微學分帶你玩電聲!

2021.10.22

通識微學分帶你玩電聲!吉他彈奏技巧與電腦聲音分析課程邀請知名音樂家林家瑋老師共同授課與吉他演奏,搭配電聲碩士學位學程蔡鈺鼎主任講授音樂知識與科技技術的結合。讓學生用音樂學新知,聽得到、玩得到、感受到音樂的生命鼓舞,讓數位科技溫暖人心。

榮譽獲獎

逢甲大學「Trans for Win」跨系團隊榮獲2021「領航盃-無人機創意應用大賽」優選

2021.10.07

逢甲大學學生跨系自組「Trans for Win」團隊在綠能科技暨生技產業發展研究中心賴奇厚、呂晃志兩位組長與俯視科技業師共同指導下,以折翼型無人機為題參加2021年「領航盃-無人機創意應用大賽」,榮獲優選佳績,並於10月7日親赴台北受獎。

產學研發

逢甲與吉林、漢陽3校教師研究工作坊 線上學術交流相見歡

2021.09.08

本校長期致力國際化,為加強與姊妹校學術交流合作,於2021暑期與大陸地區吉林大學、韓國漢陽大學兩所姐妹校共同辦理3場跨校教師研究工作坊,教師們相互分享近期研究成果。

優質教學

合作不看公私立 逢甲與陽明交大攜手一起拼實力

2021.08.16

陽明交通大學在2021年2月1日正式合校發展大學經營的新契機,「新」學校不僅對內在整併中合作,對外亦開展多元、多面向的連結。逢甲大學在航太系陳俊勳講座教授的牽成下,兩校將自110學年起攜手合作,借重陳講座的國防科技及半導體領域的精湛成果,共同提升雙方的學術能量與實力。

產學研發

航太系陳立紘以機器手臂預測維護技術取得面板大廠—友達光電入職門票

2021.08.16

人機協作的趨勢正在上升,逢甲大學航太系張淵仁老師自2020年起,帶領大學專題生陳立紘將故障預測與健康管理(PHM)技術應用於機器手臂,在校期間即被友達光電延攬至企業實習,負責機器手臂專案;日前在該企業的實習生成果發表會中獲得佳績,立即收到pre-offer(預錄取),成功取得人人欽羨的入職門票。

優質教學

恭賀!逢甲大學11位老師榮獲升等

2021.07.23

109學年度第2學期教師升等已奉教育部核准,本校計有11位教師榮獲升等通過,師生同表慶賀。榮升教授:唐國豪教授-工程與科學學院工業工程與系統管理學系、吳仰哲教授-金融學院財務金融學系、陳上元教授-建築專業學院。榮升副教授:袁長安副教授-工程與科學學院機械與電腦輔助工程學系、林巧奇副教授-工程與科學學院材料科學與工程學系、陳信宏副教授-商學院國際經營與貿易學系、陳依依副教授-商學院經濟學系、廖崇斐副教授-人文社會學院中國文學系、洪維志副教授-資訊電機學院資訊工程學系、陳柏軒副教授-通識教育中心外語教學中心、黃嘉君副教授-通識教育中心體育教學中心。

榮譽獲獎

2021 PESI國際研討會 材料系李立鼎老師指導學生榮獲最佳海報發表獎

2021.06.10

2021年國際高分子工程與科學研討會(Polymer Engineering and Science International Conference 2021, PESI 2021 )於5月31日至6月3日原訂於高雄墾丁福華飯店舉行,因受到國內疫情嚴峻影響,改以線上會議方式進行。雖然如此,但仍吸引多個國家逾200名學者與研究生參與。逢甲大學材料系李立鼎老師指導蔡丞昱及童筠棋2位大四預研生參加論文發表,榮獲最佳海報發表獎。

產學研發

逢甲大學與易格斯成果發布會 6/10線上直播展示機械手臂預測維護解決方案

2021.06.07

因應全球製造業機器人平均密度的提升,逢甲大學航太系張淵仁教授自2020年起,將故障預測與健康管理(PHM)技術應用於台灣易格斯公司(igus Taiwan Company Ltd.)贊助的機械手臂,優異的成果將於 6/10線上直播展示「機械手臂預測維護解決方案」。

優質教學

由熱愛變專業 蔡鈺鼎老師專研聲學的各種可能

2021.05.17

擁有20多年的電吉他彈奏經驗,十分了解吉他手對器材的追尋、渴望與收藏的熱愛。因為這份熱愛,想知道更多相關專業,「從大學時開始接觸到電子類樂器以來,就很想將現實音箱以電腦程式技術重建出在數位化虛擬音箱。」 蔡鈺鼎老師畢業於逢甲大學機械與航空工程博士學位學程,專攻AI人工智慧與音訊分析及辨識,目前為本校精密系統設計學程與電聲學程專任副教授。蔡老師在109年獲得本校推薦,遠赴德國德勒斯頓工業大學(Technische Universität Dresden, TUD)與紐倫堡大學(Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, FAU),研習聲學處理系統與自動AAI技術(Automatic artificial intelligent,或稱Hyper-automation 超自動化),雙向結合實體機器與人工智慧數據控制分析,達到超自動化的目標。